一、OpenAI:从非营利组织到独角兽公司
OpenAI:从非营利组织，到独角兽公司
1.1“ChatGPT之父”的传奇人生
- ChatGPT的成功，离不开山姆·阿尔特曼。阿尔特曼被很多媒体形容为“年度出圈人物”，同时称为“ChatGPT之父”。
- 1985年4月22日出生于美国伊利诺伊州芝加哥
- 2005年和同学进驻Y Combinator（简称YC，美国著名创业孵化器）的创业团队2009年10月，阿尔特曼以4300万美元的价格出售了大学时与朋友创立的Loopt（一个与朋友分享地理位置信息的手机应用）
- 2011年，阿尔特曼开始在YC兼职，创立了一个小型风投基金（Hydrazine Capital）2014年，阿尔曼特被任命为YC继创始人保罗·格雷厄姆之后的第二任董事长，成为硅谷知名人物。
- 阿尔特曼在创业、投资科技领域都有着丰富的经验，并因其出色的才能而备受赞誉。
- 2015年。阿尔特曼入选了《福布斯》“30位30岁以下风险投资人”榜单。也是在这一年，阿尔特曼与特斯拉的CEO马斯克联合创办了非营利组织——openAI。
1.2成立非营利组织
- 很少有人能想到，今天的独角兽公司OpenAI一开始只是一个非营利性组织。
- 2014年，谷歌以6亿美元收购DeepMind。马斯克觉得如果DeepMind成功了，可能会垄断这项技术。因此，马斯克等人认为，需要组建一个与谷歌竞争的实验室，于是，非营利组织OpenAI诞生了。
- 2015年12月，募集了10亿美元资金的OpenAI在美国旧金山成立，主要赞助者有马斯克、彼得·蒂尔（全球在线支付平台PayPal的联合创始人）、里德·霍夫曼（Linkedin的创始人）、阿尔特曼（YC总裁）、布罗克曼（Stripe的CTO），以及一些机构如YC Research、阿尔特曼创立的基金会、印度IT外包公司Infosys及亚马逊云科技
- openAI成立的使命就是实现通用AI，打造一个具备人的心智、具有学习和推理能力的机器系统。
- 然而很快，OpenAI的创立者们发现，单有想要造福人类的理想远远不够——保持非营利性质无法维持组织的正常运营
- 为解决资金问题，2019年3月，阿尔特曼卸任YC总裁转为YC董事长，同时出任OpenAI的CEO，将更多的精力放在OpenAI。
- 在阿尔特曼的推动下，OpenAI成立了一个受限制的营利实体——OpenAI LP，这种营利性和非营利性的混合体被OpenAI称为“利润上限”。
- 根据OpenAI在2019年3月的声明如果OpenAI能够成功完成其使命——确保通用AI造福人类，那么投资者和员工可以获得有上限的回报。
1.3接受投资，携手微软
- 2019年7月，重组后的OpenAI获得了微软的10亿美元投资，从此告别了“单打独斗”同时，OpenAI将微软的Azure作为其独家云计算供应商，双方一同开发新的技术与功能
- 有了微软云的加持，OpenAI算力的能力和底气日渐增长，第一个突破性成果GPT-3随之于2020年问世同年微软买断了GPT-3基础技术的独家许可，并获得了技术集成的优先授权，将GPT-3用于Office、搜索引擎Bing和设计应用程序MicrosoftDesign等产品中，以优化现有工具，改进产品功能。
- 2021年，微软再次投资OpenAI。微软作为OpenAI的独家云供应商，在Azure中集中部署OpenAI开发的GPT、Dall-E、CodeX等各类工具。
- 2016年6月，基于CodeX，微软联合OpenAI、GitHub推出了AI代码补全工具GitHubCopilot。
- 2023年，随着ChatGPT的爆发，OpenAI与微软再次宣布扩大合作。据The Infomation 报道，微软对OpenAI的投资将高达100亿美元。
1.4边亏损边成长
- 虽然直到今天，OpenAI还处于一直“烧钱”、一直亏损的阶段，但不可否认，自OpenAI成立以来，其在AI领域的突破是前所未有的。
- 2018年6月11日，OpenAI公布了一个在诸多语言处理任务上都取得了成果的算法，这就是第一代GPT，即OpenAI大语言模型的探索性先驱。
- 也是在2018年6月，OpenAI宣布OpenAI Five 已在《刀塔2》游戏中击败了人类业余团队。OpenAI Five 继续发展并在2019年4月15日宣布打败了当时的《刀塔2》世界冠军。
- 2019年2月14日，OpenAI官宣GPT-2模型。GPT-2模型有15亿个参数，基于800万个网页数据训练。4月25日，OpenAI公布研究成果MuseNet，这是一个深度神经网络，可以用10种不同的乐器生成4分钟的音乐作品
- 2020年5月28日，OpenAI的研究人员正式公布了GPT-3相关的研究结果，这也是当时全球最大的预训练模型，参数高达1750亿。6月17日，OpenAI发布了ImageGPT模型，将GPT成果引入计算机视觉领域，在当时取得了很好的成绩。
- 2021年1月5日，OpenAI发布了CLIP。CLIP能有效地从自然语言总学习视觉概念。CLIP可以应用于任何视觉分类基准，只需提供要识别的视觉分类的名称，类似于GPT-2和GPT-3的“zero-shot”能力
- 同一天，OpenAI发布了Dall-E模型，这也是一个具有影响力的模型。Dall-E是一个基于120亿个参数的GPT-3版本，他被训练成使用文本-图像对的数据集，从文本描述种生成图像。Dall-E可以创造动物和物体的拟人化版本，以合理的方式组合不相关的概念，渲染文本，对现有图像进行转换。
- 2021年8月10日，OpenAI分布了CodeX。OpenAICodeX是GPT-3的“后代”，它的训练数据包含自然语言，还包含十亿行公开的源代码，以及GItHub公共存储库中的代码。OpenAICodeX 就是GitHubCopilot背后的模型。
- 2022年1月27日，OpenAI发布了InstructGPT。这是比GPT-3更好地遵循用户意图的语言模型，同时也让他们更真实。4月6日，Dall-E 2发布，其效果比第一个版本更加逼真，细节更加丰富且解析度更高。
- 2022年11月30日，OpenAI发布了ChatGPT。ChatGPT的诞生彻底点燃了人工智能赛道，也让人们认识到ChatGPT母公司OpenAI的强大实力。
1.5高估值背后的底气
- ChatGPT已经成为人工智能领域的“黑马”。微软准备对OpenAI加码100亿美元的投资，直接把OpenAI的市场估值推至290亿美元的高位。
- 主要收入来源
- ①订阅费
- ②API许可费
- ③与微软深度合作所产生的商业化收入
- 主要收入来源
- 2023年2月1日，微软在旗下工作协同软件Teams中推出高级服务，嵌入ChatGPT功能，可以自动生成会议笔记、推荐任务和个性化重点内容，并自动以话题为单位，将会议视频分为多个单元。用户即使错过会议，也能获得个性化的重要信息。
- 2023年2月8日，微软宣布由ChatGPT和GPT-3.5提供支持的全新搜索引擎Bing和Edge浏览器真实亮相。微软市值也因此在一夜之间暴涨800亿美元
- 面对ChatGPT成为人工智能的现象级产品之后，OpenAI的目标是让未来的AI大模型超越人的智能。业内预测，GPT-4的规模会达到100万亿个参数。相比而言，每个人类大脑有1000亿个神经元、100万亿个突触。也就是说，下一代AI大模型的参数量已经与人类大脑的突触数齐平。而GPT-4一旦进入一个更高变量的突变之后，将表现的更加智能
- 即使当下，OpenAI仍是一家亏损中的创业公司，但OpenAI将行业领先的GPT自回归言语模型拓展至商业化领域，其收入将快速增长。
