一、谷歌：如何应对ChatGPT 狂潮
2022年，市值1.4万亿美元的谷歌，从搜索引擎业务板块获得了 1630亿美元的收入，在搜索引擎领域保持了高达91%的市场份额—— 直到ChatGPT出现。曾经有很多对手试图与谷歌正面竞争，但他们都 失败了。然而，2022年底， OpenAI 的 ChatGPT 横空出世，使谷歌直 接拉响了“红色代码”警报，随后，谷歌一面加大投资，另一面紧急 推出对标ChatGPT 的产品。
ChatGPT 给谷歌带来了怎样的冲击?谷歌又会如何应对这场猝不 及防的对战呢?
1.1被挑战的搜索引擎之王
- 谷歌搜索曾被视为不可替代的行业标杆——技术领先、市场主导、用户信赖，其强劲营收正是实力的证明。
- 其核心技术在于通过爬虫系统自动抓取并索引数十亿网页，构建庞大的数据库。当用户发起搜索时，谷歌结合多种算法分析查询意图、页面内容、用户位置与历史行为，并评估页面间的链接结构，计算每个结果的相关性排名。
- 其中，PageRank算法是关键突破。不同于传统搜索引擎依赖关键词频率，PageRank将整个互联网视为互联网络，通过分析反向链接的数量与质量为网页赋权：来自高权重网站的链接更具分量。这一机制完全自动化，杜绝人为操控或付费排名，确保结果客观公正。
- 正是这一技术优势，使谷歌提供了更精准、快速且直观的搜索体验。例如，为保障加载速度与用户体验，谷歌拒绝在搜索结果中展示广告图片，体现了其以用户为中心的设计理念。
- 然而，随着AI的发展，ChatGPT等大模型正在重塑信息获取方式。它不再仅是返回链接列表，而是像一个“智慧助手”，理解用户需求后生成连贯、简洁、去广告化的直接回答。这种具备推理与个性化能力的交互模式，正让传统搜索引擎显得过时。
- 因此，曾经无懈可击的谷歌搜索，如今正面临一场由生成式AI驱动的根本性挑战。
1.2迎战ChatGPT
- ChatGPT吸引了全世界的目光，也让谷歌感受到了危机。
- 为应对ChatGPT带来的竞争压力，谷歌在2023年2月迅速采取多项举措：
- 战略投资：2月4日，谷歌云宣布与AI公司Anthropic建立合作伙伴关系，谷歌云成为其首选算力平台。为此，谷歌向Anthropic投资约3亿美元，获得其10%股份，推动后者估值接近50亿美元。
- 产品发布：2月7日，谷歌CEO桑达尔·皮查伊推出对话式AI服务Bard，基于LaMDA模型打造，旨在整合网络实时信息，提供高质量、富有创造力的回应。Bard初期面向受信任测试者，后续将逐步开放，直接对标ChatGPT。
- 技术布局：谷歌在财报会上表示，将在未来数月内推出类似ChatGPT的大语言模型，强化AI在搜索等核心业务中的应用，以抗衡微软借助AI升级的Bing搜索引擎。
- 潜在危机：谷歌长期依赖搜索广告贡献约50%营收，而AI驱动的语义化搜索可能颠覆传统关键词广告模式。正如谷歌前员工保罗·布赫海特所言，若用户可直接获得封装式答案，搜索广告将面临生存危机，谷歌或在一两年内遭遇根本性挑战。
1.3那条没有走的路
- 在AI领域，谷歌实力雄厚，长期处于全球领先地位。2014年，谷歌收购顶尖AI实验室DeepMind，被视为双赢之举：谷歌获得前沿技术，DeepMind获得资金与资源支持。
- DeepMind成果斐然：
- 2016年，其开发的AlphaGo击败世界围棋冠军李世石，登上《自然》封面，展现了AI的创造性，被公认为提前实现了人类预期。
- 2020年，推出AlphaFold，在蛋白质结构预测上取得突破，在CASP13竞赛中表现卓越。其预测覆盖约1亿个蛋白质结构，将已知人源蛋白结构覆盖率从17%提升至58%，接近理论极限，极大推动生命科学发展。
- 2022年，AlphaTensor问世，成为首个用AI发现高效矩阵乘法算法的系统，再次登上《自然》封面。
- 技术奠基方面，谷歌贡献卓著：
- 2017年，谷歌大脑团队提出Transformer架构，成为现代大语言模型的核心技术，也是ChatGPT的底层基础。该模型开源开放，推动了全球AI发展。
- 谷歌自身也早有布局：
- 2021年，其对话模型LaMDA在谷歌I/O大会上惊艳亮相，具备自然流畅的对话能力。
- 其图像生成模型Imagen据称优于DALL-E，但至今未推出正式产品。
- 原因在于谷歌的谨慎策略：
- 核心业务为搜索引擎与广告，担心AI聊天机器人不成熟可能带来声誉风险；
- 更担忧智能问答直接替代搜索，冲击利润丰厚的广告模式。
- 相比之下，OpenAI等初创公司无历史包袱，目标纯粹，率先推出ChatGPT，实现商业化突破。
- 尽管起步保守，谷歌仍是大模型领域的关键力量。Stability AI创始人指出，谷歌在AIGC创新上仍不可忽视。面对AI带来的颠覆性变革，谷歌已开始升级搜索引擎，探索新范式，迎战未来挑战。