一、苹果:基于AIGC的发展

在微软拥抱 ChatGPT 之后，除谷歌率先展开防御动作外,其他的互联网科技巨头也分别做出了行动。苹果作为全球市值第一的科技股，公司CEO蒂姆·库克在2023年2月3日财报电话会议上表示:AI是苹果布局的重点，这项技术能够为苹果的碰撞检测、跌倒检测及心电图功能的产品赋能。
库克强调，AI是一项横向技术，而不是纵向技术，因此它将影响苹果所有的产品和服务。一直以来，苹果也是如此做的。

1.1AIGC的无限可能

• ChatGPT 的横空问世，让人们看到了AIGC的无限可能——ChatGPT 就是典型的AIGC文本生成落地案例。而苹果在此前就已经基于 AI 文生图工具 Stable Diffusion 进行了二次开发。Stable Diffusion不仅开源，而且模型出奇地小:刚发布时，它就已经可以在一些消费类显卡上运行;几周之内，它就被优化到在iPhone 上运行了。
• 基于此，苹果的机器学习团队在2022年12月发布了一则公告，具体内容主要有两方面:
  • 一方面，苹果优化了Stable Diffusion 模型本身——苹果可以这样做，因为它是开源的;
  • 另一方面，苹果更新了操作系统，得益于集成模式，苹果已经针对自己的芯片进行了调整。
• 与此同时，Stable Diffusion 本身可以内置到苹果的操作系统中，面向开发人员提供易于访问的 API。在 Apple Store 时代，苹果赢在生态优势，而小型独立应用程序制造商则拥有 API和分销渠道来建立新的业务。虽然苹果设备上的 Stable Diffusion 不会占领整个市场，但内置的本地能力将影响集中式服务和集中式计算的最终可处理市场。

1.2提高用户使用黏性的挑战

• 受 ChatGPT 的影响，叠加谷歌推出了其 AI聊天机器人 Bard，给苹果等巨型科技公司们平添了不小的挑战与压力。就呈现给外界的AI成果来看，苹果在 AI& ML方面似乎已经落后于谷歌、脸书、微软、亚马逊等竞争对手，这主要体现在iPhone 内置的 Siri 智能语音助手产品上。Siri智能语音助手可以说是苹果 AI技术产品化最直接的呈现，并且经过了多年的用户使用与优化，目前还是经常被用户诟病，并且没有足够的用户使用黏性。
• 一项技术一旦没有足够的用户使用黏性，通常最直观的问题就是这类产品离用户的设想有比较大的偏差，或者是产品的使用体验不佳。而不佳的用户使用体验就会进一步降低用户的使用热情，从而使能够获取的训练数据变得越来越少。这就会导致 AI产品的迭代进入恶性循环的模式，产品的优化升级速度会变得越来越慢，这正是目前苹果 Siri 智能语音助手所面临的困境。
• 因此,业内有一种说法,认为苹果在人工智能领域属于“后来者”库克也认识到了 AI对于一家科技公司在这个时代的重要性以及苹果的差距，在想办法进行修正。据报道，苹果于 2023年2月举行年度内部 AI峰会，仅限员工参与。
• 当然，并不是说苹果公司在 AI方面毫无建树，只是其技术大多与自家产品深度绑定，其在 AI的技术探索方向上，更多地侧重于借助 AI 来提升自身产品的性能，如芯片与摄影、图片与分类等。苹果在软件及硬件层面的自我迭代升级的策略,在没有发生ChatGPT所引发的人工智能革命之前是非常正确的，也是能让商业利益最大化的一种策略。而过往，无论是苹果的产品发布会还是开发者大会，都倾向于突出软件和硬件产品的优化、升级与创新，AI只是其背后的一种支持技术。
• 然而，无论是苹果的 Siri，还是苹果所构建的 i0S 生态圈，如果苹果继续将 AI的研发重心放在服务硬件的优化层面，而没有类ChatGPT 性能的产品，那么苹果将直面危机。虽然我们目前还不清楚苹果这么多年来在 AI方面藏有什么样的“底牌”，但相信在 2023 年:苹果的“底牌”将呈现在大家面前。